Un equipo de investigadores del departamento de Ingeniería Química de la Universitat Rovira i Virgili (URV) ha desarrollado un método revolucionario que permite identificar neuronas equivalentes entre cerebros diferentes, una herramienta que promete transformar la neurociencia y otras disciplinas relacionadas con el estudio de redes complejas.
Publicado en la revista Nature Communications, este modelo probabilístico parte de la hipótesis de que todos los conectomas los mapas de conexiones neuronales dentro del cerebro son copias imperfectas de una misma estructura subyacente, un “blueprint” común que el método reconstruye a partir de datos observados. Según los autores, esta innovadora perspectiva facilita la comparación directa entre diferentes cerebros, algo que hasta ahora representaba un desafío fundamental para la comunidad científica.
La investigadora Marta Sales-Pardo, una de las responsables del estudio, explica:
“Nuestra motivación principal era poder comparar conectomas. Pero, para compararlos, primero hay que saber qué neuronas son equivalentes en cada cerebro”.
Sales-Pardo
Este avance es crucial para entender cómo funcionan los cerebros en distintos estados y condiciones, y puede tener un impacto profundo en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades neurológicas.
El método fue validado con datos reales de conectomas de organismos modelo como el gusano Caenorhabditis elegans en diferentes etapas de desarrollo y la larva de la mosca del vinagre (Drosophila melanogaster), demostrando una precisión muy superior a la de las técnicas existentes. Además, el equipo logró alinear hasta diez redes simultáneamente, superando cualquier herramienta conocida hasta la fecha, según el profesor Roger Guimerà, señala EFE.
