La inteligencia artificial Kimi K2 nació de la mano de la startup china Moonshot AI, este nuevo modelo cumple con funcionalidades de código abierto, así como con capacidades destacadas en programación y tareas autónomas que de acuerdo a los benchmarks publicados, es superior a la competencia en varios de sus modelos.
De acuerdo al portal especializado en innovación y tecnología, Xataka, este lanzamiento se produce en un momento clave para este sector, en la que las empresas chinas están buscando replicar el éxito de DeepSeek con modelos a la altura en potencia y mucho más baratos que las alternativas del mercado.
Moonshot AI era una de las startups más prometedoras del ecosistema chino de IA y que gigantes como Alibaba han invertido enormemente. Su chatbot Kimi, alcanzó el tercer puesto en usuarios activos mensuales en agosto de 2024, pero cayó al séptimo en junio, tras la irrupción de DeepSeek R1 en enero. Ahora intenta recuperar terreno con una estrategia que combina código abierto y precios agresivos, siguiendo la fórmula que catapultó a DeepSeek.
El modelo cuenta con 1 billón de parámetros totales y 32.000 millones de parámetros activados, que utiliza la conocida arquitectura mixture-of-experts para optimizar los costes computacionales.
Se presenta en dos versiones: una base para investigadores y desarrolladores, y otra optimizada para conversación y tareas autónomas. Kimi K2 se convierte así en la propuesta de Moonshot AI con capacidad de actuar como un agente inteligente para usar herramientas, escribir código, completar flujos de trabajo o conversar, entre otras tareas.
El éxito de Kimi K2 en números
En las pruebas de rendimiento, Kimi K2 ha logrado un 65,8% de precisión en SWE-bench Verified, uno de los benchmarks más exigentes para ingeniería de software. En LiveCodeBench alcanzó el 53,7%, superando al 46,9% de DeepSeek-V3 y al 44,7% de GPT-4.1.
En matemáticas, su puntuación del 97,4% en MATH-500 supera al 92,4% de GPT-4.1, lo que significa avances significativos en razonamiento matemático. El modelo está disponible gratis en las aplicaciones web y móvil de Kimi, sin las suscripciones mensuales que exigen ChatGPT o Claude por sus modelos más avanzados.
Punto de inflexión en los modelos de IA
Moonshot ha desarrollado el optimizador MuonClip, que permite entrenar modelos de un billón de parámetros «con cero inestabilidad de entrenamiento». Esta tecnología podría reducir drásticamente los costes de entrenamiento de modelos grandes, un problema que ha limitado el desarrollo de IA a las empresas con mayores recursos.
Igualmente, el lanzamiento llega en un punto crítico en el que tanto OpenAI, como Google o Anthropic, deben de responder ante esta oleada de modelos de lenguaje baratos y de gran calidad.
La cuestión ya no es si los modelos de código abierto pueden igualar a los propietarios, sino si las grandes tecnológicas pueden adaptar sus modelos de negocio lo suficientemente rápido para competir en este nuevo escenario. Las miradas están puestas en GPT-5 y en los próximos movimientos de la industria a un ritmo, como siempre, acelerado.
