Kimi K2 Thinking, es el último modelo de la empresa de inteligencia artificial Kimi AI. Se trata de una IA que se ha hecho un hueco en la actualidad por su carácter abierto y por haber conseguido entrar a competir directamente contra GPT-5, Gemini 2.5 Pro y otros modelos de alta gama.
¿Qué es Kimi K2 Thinking?
Kimi K2 Thinking es la última versión de Kimi, un modelo de inteligencia artificial chino creado por la empresa Moonshot, de Alibaba. Como Kimi es la IA de la empresa, como ChatGPT, y que esta IA tiene distintos modelos que van siendo lanzados, como el caso de GPT-5 en el caso de la de OpenAI.
Kimi K2 fue lanzado en julio, y se destacaba por tener un tamaño gigantesco de 10.000 millones de parámetros. Ahora hay una nueva versión llamada Kimi K2 Thinking, cuya cantidad de parámetros activos asciende a 32.000. Según sus creadores, esto permite que la IA mantenga un uso estable de herramientas agénticas a lo largo de entre 200 y 300 llamadas secuenciales.
Estamos entrando en la era de los angentes de IA, que son automatismos con los que una inteligencia artificial puede realizar distintas acciones de forma autónoma. Esto permite que la IA incluso tome decisiones por el usuario, pudiendo, desde pedirle que haga una compra hasta que prepare un pack vacacional encargándose de las reservas.
También es algo que a nivel empresarial va a tener incluso más usos. Por lo tanto, cuanto más capacidad tenga una IA de realizar una gran cantidad de acciones sin cometer errores, más valiosa y potente es.
Características de Kimi K2 Thinking
La característica más importante de Kimi K2 Thinking es que se trata de un modelo abierto. Los modelos de empresas como OpenAI, Google o Anthropic son cerrados, lo que quiere decir que su código fuente se guarda bajo llave, solo estas empresas saben cómo funciona por dentro.
Mientras, K2 Thinking es de código abierto, lo que quiere decir que cualquiera puede saber cómo funciona por dentro mirando su Github, sus características, e incluso puede adaptarlo de forma gratuita. Es más, puedes instalarlo de forma local sin coste, aunque el ordenador necesario para esto es demasiado potente para el común de los mortales, pero pueden salir versiones «destiladas», rebajadas o recortadas, para que la gente pueda usarlos de forma local.
En este aspecto es como DeepSeek, otra IA abierta que ya sorprendió hace unos meses por acercarse a la potencia de modelos no abiertos como Gemini o ChatGPT. En el caso de Kimi K2 Thinking, según los bancos de prueba ha conseguido superar a GPT-5, algo que hasta hace poco era impensable.
Estamos ante un modelo de arquitectura Mixture-of-Experts (MoE), lo que quiere decir que está compuesto por varios expertos (subredes o módulos especializados), y que no se activa todo a la vez, sino que solo se activan las partes del modelo necesarias para responder a lo que preguntes o realizar la tarea que le hayas pedido.
También hay que decir que es multilingüe, pudiendo se usar en otros idiomas aunque se enfoque en el chino, y que puede procesar muchos tipos de formatos de archivos. También hace búsquedas en tiempo real para ofrecerte la información más actualizada, y es multimodal, pudiendo interpretar texto, imágenes, código o una combinación de estos.
Kimi K2 Thinking puede usarse como char conversacional respondiendo preguntas y manteniendo un contexto largo mientras sigue hilos complejos. Pero también puede interpretar imágenes, o una combinación de inputs mixtos como imágenes con texto y con código.
Además de esto, puede generar código de programación, analizar documentos extensos gracias a su gran ventana de contexto y extraer información para responder a preguntas sobre el contenido o hacerte un resumen. Además, puedes crear automatizaciones o agentes.
Diferencias entre Kimi K2 Thinking con ChatGPT o Gemini
la principal diferencia de Kimi es su concepto abierto. Mientras ChatGPT y Gemini son modelos propietarios, Kimi permite el acceso a la comunidad para que puedan ver su código.
Varios bancos de prueba han mostrado que Kimi K2 Thinking supera a GPT-5 y Claude Sonnet 4.5 (Thinking) en búsquedas y navegación agéntica en navegador, en funcionamiento solo con texto, y en recopilación de información. Lo único en lo que todavía no supera a estos modelos es en la creación de código.
En el uso de herramientas agénticas, los benchmarks o bancos de prueba han mostrado que Kimi K2 Thinking se coloca como modelo de IA líder. Además, Kimi es un modelo más barato por varias cosas. En primer lugar, entrenar el modelo costó 4,6 millones de dólares según indican en la CNBC, una cifra ridícula teniendo en cuenta que entrenar modelos propietarios como GPT-5 costó unos 500 millones de dólares según las estimaciones.
También es más barato usar la API de Kimi K2 Thinking. La API es como la llave de entrada que hace que otras aplicaciones puedan conectarse a esta IA para funcionar con ella. El precio de K2 Thinking es de 0,6 dólares por millón de tokens de entrada y 2,5 dólares por millón de tokens de salida. GPT-5 Chat cuesta 1,25/10 dólares respectivamente, y Claude Sonnet 4.5 cuesta 3/15 dólares respectivamente.
De cara al usuario de a pie el funcionamiento es el mismo. Tienes la web de kimi.com, donde tras registrarte gratis podrás usar los modelos Kimi K1.5 y K2. Sin embargo, si quieres usar Kimi K2 Thinking tendrás que pagar con sus suscripciones de 19 o 30 dólares. Por lo menos, esto es si quieres usar la versión completa en la web oficial, sin tener que instalar nada.
