El Instituto Politécnico Nacional (IPN) de México ha desarrollado un innovador estetoscopio digital basado en inteligencia artificial (IA) capaz de identificar sonidos cardíacos irregulares que evidencian daños en las válvulas del corazón. Esta herramienta portátil, diseñada por los doctores Diana Bueno Hernández y José Alberto Zamora Justo en colaboración con el estudiante Víctor Manuel Arena Cantoran, destaca por su potencial uso en el prediagnóstico médico, con un nivel de precisión del 96%, señaló EFE.
A diferencia de los estetoscopios tradicionales, que amplifican sonidos mediante vibraciones mecánicas transmitidas hacia los oídos, el nuevo dispositivo integra un micrófono, un microprocesador y una pantalla TFT que despliega visualmente las señales cardíacas. Entrenado con redes neuronales para clasificar sonidos anormales, detecta indicadores clave como los ruidos S3 y S4, asociados con insuficiencia cardíaca.
Construido con tecnología de impresión 3D y alimentado por batería recargable con puerto USB, el estetoscopio es adaptable para el diagnóstico en niños y puede ampliarse para reconocer otras patologías cardíacas.
Este desarrollo se alinea con la necesidad de innovar soluciones de salud accesibles y precisas, contribuyendo a una atención médica más equitativa y eficiente en contextos desfavorecidos.
